轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题(biāotí)：走出教育大模型和“学习机”困局：首个AI学校(xuéxiào)方案为了县中振兴和高三学生

摘要：重构(zhònggòu)学校、课堂与育人的三重升级

当人工智能+教育不再只是技术(jìshù)口号，而是真正落地于教育实践，问题的(de)焦点(jiāodiǎn)也随之转向：不再纠结是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进(tūfēiměngjìn)的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从“工具加持”的(de)浅层(qiǎncéng)智能化，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘(biānyuán)走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与育人方式。全球(quánqiú)正在达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁(yuèqiān)”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案(fāngàn)”，作为率先落地的(de)中国范式探索，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套(yīzhěngtào)面向未来学校的重构逻辑。

不仅(bùjǐn)重新定义“学校是(shì)什么”，也重构“教育如何发生”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设方案由华领通智(tōngzhì)人工智能首发）

20 年积淀首发新时代 AI 学校方案(fāngàn)

前三次工业革命解决的是“生产效率”的问题，而以 AI 为(wèi)代表的第四次(dìsìcì)工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育(jiàoyù)，理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进(tuījìn)教育数字化的意见》《人工智能(réngōngzhìnéng)通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校(gāoxiào)，生成式 AI 已实装进 200 余门课程，成为“学伴”“讲伴(jiǎngbàn)”“教研助手”，深入嵌入(qiànrù)教学全过程。

国际上，美国(měiguó)通过 AI 驱动的自适应学习平台(píngtái)，压缩重复讲解时间，释放教师(jiàoshī)个性化教学空间；英国“蜂鸟(fēngniǎo)计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂(kètáng)的技术，更是重构学校全景的系统(xìtǒng)能力升级。

过去的(de)(de)学校，是为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程只是表层(biǎocéng)，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点(chūfādiǎn)，发布中国首个系统性 AI 学校建设(jiànshè)方案。与行业常见的“功能升级”式路径(lùjìng)不同，不再是“再造(zàizào)一台学习机”，而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的教育(jiàoyù)实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线(yīxiàn)教师及4000+教研专家(zhuānjiā)的智力(zhìlì)网络，协同共建(gòngjiàn)新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心(héxīn)，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个(yígè)系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同”推动五育融合；依托两支核心队伍，支持校长与教师(jiàoshī)完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题(kètí)研究；响应四类关键需求，链接学生(xuéshēng)、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美(dézhìtǐměi)劳的协同育人实践。

“师生机协同(xiétóng)”被视为(wèi)(shìwèi)未来课堂的核心协作单元，只有达成师生机协同才(cái)是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能助手”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新(chóngxīn)定义课堂主场

教育(jiàoyù)跃迁的关键场域不是设备，而是课堂。

课堂，是(shì)(shì)教育改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是战略起点。

现实中，教师面对的是多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏精准(jīngzhǔn)教学(jiàoxué)的能力与工具；而在课后，学生又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈(fǎnkuì)与引导。这种 “割裂式(shì)”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一(zhèyī)割裂，AI水手提出“课堂+课后”的(de)双场景协同策略，构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室终端(zhōngduān)与(yǔ) S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题(wèntí)。作为课堂智能(zhìnéng)基础设施，集成智能平板、智慧黑板(hēibǎn)、点阵(diǎnzhèn)纸笔与可穿戴设备，嵌入(qiànrù) AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能，有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”，是指(zhǐ)通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的助手，更是学生探究(tànjiū)路径中的引导者，在数据实时分析(fēnxī)的支撑下，它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解(lǐjiě)偏差，从而让教学真正(zhēnzhèng)从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型，服务于三个维度(wéidù)：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)关键(guānjiàn)，在于贴近现实场域(chǎngyù)。无论是城市学校(xuéxiào)，还是县中学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心(héxīn)，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬标准。

模型(móxíng)基于“80:20”共识(gòngshí)：80%的教学问题应在课堂中解决，20%由个性化学习机制支撑。

而在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定位于(wèiyú)学生的个性化陪伴者，目标(mùbiāo)不止“提分”，而在于唤醒(huànxǐng)学生主动性与节奏感知力。

不同于(bùtóngyú)传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年(yúnián)教研积淀，由 4000 多位一线教研专家共同打造，从 10 万道(dào)题库中(zhōng)精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的复习节奏，帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干(zhǔgàn)，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练(péiliàn)等功能，打造(dǎzào)节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话(huà)总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通(dǎtōng)，教学流程由此闭环，真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型首秀，落点“教”与“学(xué)”

AI 教育不是一场(yīchǎng)技术炫技秀。

在(zài)教育领域，大模型应用不仅是参数(cānshù)性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是(búshì)展示，而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标，推出中学(zhōngxué)实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元(hùnyuán)+ DeepSeek”双模驱动(qūdòng)，结合教学场景进行(jìnxíng)垂类能力精调，不追求“万能”，而追求“管用”。

该模型(móxíng)(móxíng)结合(jiéhé)了腾讯教育在教学领域的(de)深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节(huánjié)的智能体。例如，口算助手、作文素材推荐器、古文转换器(zhuǎnhuànqì)、实验仿真(fǎngzhēn)模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中(zhōng)，以“三端驱动”的(de)方式释放价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力，能将更(gèng)多注意力投向教法创新(chuàngxīn)与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据(shùjù)资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值，远不止(yuǎnbùzhǐ)于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连，用于辅助校长(xiàozhǎng)优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知(màizhī)症结”，AI 系统通过大模型与(yǔ)场景融合，也能精准识别(shíbié)问题根源，推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的是，AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”，而是(érshì)意图“构建一所真正有(yǒu) AI 的学校”。不仅局限于“课堂(kètáng)改革”，更延伸至(zhì)校园治理与学生成长全过程。从(cóng)心理健康系统，到 AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全(ānquán)机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能(réngōngzhìnéng)赋能教育，核心在于升级学校的组织能力，涵盖教学安排、教研协同与治理体系(tǐxì)的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使(shǐ)学校从传统物理(wùlǐ)空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后(bèihòu)，实质是教育三重定义的再构建：

学校，不再只是(zhǐshì)物理空间，而是(érshì)一个具备智能调度与系统反馈能力的“组织体”；

课堂，不再(bùzài)仅是师生互动场域，而是“师-生-AI”三元共建的动态协同(xiétóng)系统；

教育，也不再止步(zhǐbù)于知识传授，而是走向面向未来、面向成长的(de)全过程育人。

在这场由(yóu) AI 驱动的教育跃迁中，学校、课堂与育人的关系正在被重新(chóngxīn)书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为(wèi)行业提供了一个可参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作(hézuò)共创正持续推进，探索越(yuè)多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁的(de)起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本，既可能(kěnéng)成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司提出(tíchū)了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径(lùjìng)正在被不断推演，而这正是公司基因的起点(qǐdiǎn)所在。